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2017년 11월 29일 수요일

데이터 연계 및 통합 기법 요약

1. 데이터 연계 및 통합 유형(동기화 기준)

데이터 연계 및 통합 시 일괄(Batch)작업 또는 비동기식 근접 실시간(Near Real Time)또는 동기식 실시간(Real Time) 방식의 혼요.사용될 수 있다.

일괄 작업 :
- 비실시간 데이터 통합
- 대용량 데이터 대상
- 높은 데이터 조작 복잡성
- 데이터 추출
- 데이터 변형
- 데이터 적재
- CDC(Change data capture)
- 감사 증적
- 웹 서비스/SOA
- 교차 참조
- 데이터 재 처리 허용
- 점대점 데이터 연계
- 자도화 도구 및 자체 개발 SW 혼용

비동기식 실시간 통합
- 근접 실시간(Near Real Time)데이터 통합
- 중간 용량 데이터
- 중간 데이터 조작 복잡성
- 데이터 추출.변형.적재
- CDC(Change data capture)
- Data pooling and DB Streams
- 웹 서비스/SOA
- 감사 증적(audit trail)
- 교차 참조
- 다수 데이터 원천 및 목표 시스템
- 데이터 재 처리 허용
- 자동화 도구 및 자체 개발 SW 혼용

동기식 실시간 통합
- 실시간(Real Time)데이터 통합
- 목표 시스템 데이터 처리 가능시에만 원천 데이터 획득
- 데이터 추출.변형.적재
- 웹 서비스/SOA
- Single transaction integrations
- 단일 트랜잭션 단위 데이터 통합
- 데이터 재처리 불가
- 단일 또는 다수 데이터 원천
- 감사 증적



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