- 디지털화와 기술의 발전: SCM 분야에서는 인공지능(AI), 빅데이터, 머신러닝, 블록체인과 같은 혁신적인 기술들이 점점 더 중요한 역할을 맡게 될 것으로 예상됩니다. 이러한 기술들은 실시간 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화, 투명성 및 협업 강화와 같은 기능을 제공하여 SCM의 효율성을 극대화할 수 있습니다.
- 확장된 글로벌 공급망: 글로벌 시장의 확장과 국제 무역의 증가로 인해 SCM은 글로벌 공급망을 관리하는 데 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. 기업들은 국가 간 경계를 넘어 다양한 공급자와 협력하고, 글로벌 네트워크를 효율적으로 조직화하여 원재료 및 제품의 이동을 최적화할 필요가 있습니다.
- 지속 가능성과 환경 문제: 지속 가능한 SCM은 환경 보호와 사회적 책임을 고려하는 중요한 요소로 부상할 것으로 예상됩니다. 기업들은 친환경적인 물류 및 운송 방식, 재활용 및 재사용을 통한 자원 효율성, 사회적으로 책임 있는 공급망 파트너와의 협력 등을 통해 지속 가능한 SCM을 추구할 것입니다.
- 유연성과 대응력 강화: 예측 불가능한 상황에서도 SCM은 유연성과 대응력을 갖추어야 합니다. 급변하는 고객 수요, 글로벌 위기, 자연 재해 등의 요소에 대처하기 위해 기업들은 반응성이 높은 공급망을 구축하고, 위기 관리 및 비상 대응 계획을 강구하여 SCM의 유연성과 대응력을 강화할 것입니다. 예를 들어, 주문량의 변동에 신속하게 대응하기 위해 생산 및 재고 관리를 유연하게 조정하고, 다양한 운송 옵션을 활용하여 긴급 배송이 필요한 경우에도 고객에게 제때에 제품을 공급할 수 있습니다.
- 데이터 기반 의사 결정: SCM은 데이터의 중요성이 커지고 있습니다. 기업들은 SCM에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 예측 모델을 구축하고 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 판매 예측을 통해 생산 계획을 최적화하거나, 물류 데이터를 분석하여 운송 경로를 최적화할 수 있습니다.
