4. 데이터 거버넌스 체계 수립

빅데이터는 데이터의 크기(Volume)로 그 의미의 절대성을 갖는 것은 아니다. 그러나 실시간으로 쏟아지는 엄청난 양의 데이터와 정형화된 데이터를 넘어 비정형.반정형의 데이터는 조직이나 프로젝트 단위의 데이터 관리체계로는 그 해답을 찾을 수 없고 전사 차원의 체계적인 데이터 거버넌스(Data Governace)의 필요성을 부각시키고 있다.

그러나 아직 많은 기업에서 전사 차원의 데이터 관리체계를 갖추지 못하고 시스템별로 데이터를 관리함으로써 데이터 중복 및 비표준에 따른 정합성 오류와 데이터 활용 저하의 문제점을 갖고 있다. 따라서 빅데이터 프로젝트를 효과적으로 추진하거나 지속적인 효과를 얻기 위해서는 데이터 거버넌스 체계 수립이 중요하며 거버넌스가 없는 빅데이터의 적용은 단발성 효과에 그칠 수 있다.

데이터 거버넌스란 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크(Framework)및 저장소(Repository)를 구축하는 것을 말한다. 특히 마스터 데이터(Master Data), 메타 데이터(Meta Data), 데이터 사전(Data Dictionary)은 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상이다.

기업은 데이터 거버넌스 체계를 구축함으로써 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성, 안전성을 확보할 수 있으며 이는 빅데이터 프로젝트를 성공으로 이끄는 기반이 된다. 데이터 거버넌스는 독자적으로 수행될 수도 있지만 전사 차원의 IT 거버넌스나 EA(Enterprise Architecture)의 구성요소로써 구추고디는 경우도있다.

빅데이터 거버넌스는이러한 데이터거버넌스의 체계에 더하여 빅데이터의 효율적인 관리, 다양한 데이터의관리체계, 데이터 최적화, 정보보호, 데이터 생명주기 관리, 데이터 카테고리별 관리 책임자(Data Steward)지정 등을 포함한다.

데이터 거버넌스의 구성요소인 원칙(Principle), 조직(Organization), 프로세스(Process)는 유기적인 조합을 통하여 데이터를 비즈니스 목적에 부합하고 최적의정보 서비스를 제공할 수 있도록 효과적으로 관리한다.

-원칙
데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드
보안, 품질기준, 변경관리

-조직
데이터를 관리할 조직의 역할과 책임
데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트(Data Architect)

-프로세스
데이터 관리를 위한 활동과 체계
작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동

가. 데이터 표준화
데이터 표준화는 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙(Name Rule)수립, 메타 데이터(Meta Data) 구축, 데이터 사전(Data Dictionary)구축 등의 업무로 구성된다. 데이터 표준 용어는 표준 단어 사전, 표준 도메인 사전, 표준 코드 등으로 구성되며 사전 간 상호 검증이 가능하도록 점검 프로세스를 포함해야 한다.
명명 규칙은 필요시 언어별(한글, 영어 등 외국어)로 작성되어 매핑 상태를 유지해야 한다. 메타 데이터와 데이터 사전은 데이터의 데이터 구조 체계를 형성하는 것으로써 데이터 활용을 원활하게 하기 위한 데이터 구조 체계(Data Structure Architecture)나 메타 엔티티 관계 다이어그램(Meta Entity Relationship Diagram)을 제공한다.

나. 데이터 관리 체계
데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위하여 표준 데이터를 포함한 메타 데이터(Meta Data)와 데이터 사전(Data Dictionary)의 관리 원칙을 수립한다. 수립된 원칙에 근거하여 항목별 상세한 프로세스를 만들고 관리와 운영을 위한 담당자 및 조직별 역할과 책임을 상세하게 준비한다.
빅데이터의 경우 데이터 양의 급증으로데이터의 생명 주기 관리방안(Data Life Cycle Management)을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리비용 증대 문제에 직면하게 될 수도 있다.

다. 데이터 저장소관리(Repository)
메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성한다. 저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크플로우(Workflow)및 관리용 응용소프트웨어(Application)을 지원하고관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야 한다. 또한 데이터 구조 변경에 따른 사전 영향 평가도 수행되어야 효율적인 활용이 가능하다.

라. 표준화 활동
데이터 거버넌스 체계를 구축한 후 표준 준수 여부를 주기적으로점검하고 모니터링을 실시한다. 또한 거버넌스의 조직 내 안정적 정착을 위한 계속적인 변화관리 및 주기적인 교육을 진행한다. 지속적인 데이터 표주노하 개선 활동을 통하여 실용성을 높여야 한다.