이전 예제에서 텐서(tensor)라 부르는 다차원 넘파이 배열에 데이터를 저장하는 것부터 시작했습니다. 최근의 모든 머신러닝 시스템은 일반적으로 턴서를 기본 데이터 구조로 사용합니다. 텐서는 머신러닝의 기본 구성 요소입니다. 구글의 텐서릎로 이름을 여기에서 따왔습니다. 그럼 텐서는 무엇일까요?
핵심적으로 텐서는 데이터를 위한 컨테이너(container)입니다. 거의 항상 수치형 데이터를 다루므로 숫자를 위한 컨테이너입니다. 아마 2D 텐서인 행렬에 대해 이미 알고 있을 것입니다. 텐서는 임의의 차원 개수를 가지는 행렬의 일반화된 모습니다(텐서에서는 차워(dimension)을 종종 축(axis)이라고 부릅니다).
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