모델을 훈련시킨 후에 이를 실전 환경에서 사용하고 싶을 것입니다. predict메서드를 사요ㅕㅇ해서 어떤 리뷰가 긍정일 확률을 예측할 수 있습니다.
>>> model.predict(x_test)
array([[0.98006207]
[0.99758697]
[0.99975556]
.... ,
[0.82167041]
[0.02885115]
[0.65371346]], dtype=float32)
여기처럼 이 모델은 어떤 샘플에 대해 확신을 가지고 있지만(0.99 또는 그 이상, 0.01 또는 그이 하)어떤 샘플에 대해서는 확신이 부족합니다(0.4, 0.6).
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