4.1.2 비 지도 학습

 이 부류의 머신 러닝은 어떤 타깃도 사용하지 않고 입력 데이터에 대한 흥미로운 변환을 찾습니다. 데이터 시각화, 데이터 압축, 데이터의 노이즈 제거 또는 데이터에 있는 상관관계를 더 잘 이해하기 위해 사용합니다. 비지도 학습(unsupervised learning)은 데이터 분석에서 빼놓을 수 없는 요소이며, 종종 지도 학습 문제를 풀기 전에 데이터셋을 잘 이해하기 위해 필수적으로 거치는 단계입니다. 차원 축소(dimensionality reduction)와 군집(clustering)이 비지도 학습에서 잘 알려진 범주입니다.