다음 실험을 진행하면 여기에서 선택한 구조가 향상의 여지는 있지만 어느 정도 납득할 만한 수준이라는 것을 알게 될 것입니다.
1) 여기에서는 2개의 은닉 층을 사용했습니다. 1개 또는 3개의 은닉 층을 사용하고 검증과 테ㅐ스트 정확도에 어떤 영향을 미치는지 확인해 보세요.
2) 층의 은닉 유닛을 추가하거나 줄여보세요. 32개의 유닛, 64개의 유닛 등
3) binary_crossentropy 대신 mse 손실 함수를 사용해 보세요
4) relu 대신에 tanh활성화 함수(초창기 신경망에서 인기 있었던 함수입니다)를 사용해 보세요.
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