딥러닝은 머신 러닝의 오래된 하위 분야지만 2010년 초가 되어서야 유명해졌습니다. 이때부터 몇 년 동안 이 분야에ㅐ서 일어난 혁신은 결코 작지 않습니다. 사람에케는 자연스럽고 직관적으로 보이지만 계로는 오랫동안 해결하기 어려웠던 시각과 청각 같은 지작의 문제에서 괄목할 만한 성과를 냈습니다.
특히 딥러닝은 다음과 같은 획기적인 발전을 이루었습니다. 모두가 머신러닝에서는 오랫동안 어려운 문제였습니다.
- 사람과 비슷한 수준의 이미지 분류
- 사람과 비슷한 수준의 음성 인식
- 사람과 비슷한 수준의 필기 인식
- 향상된 기계 번역
- 향상된 TTS(Text-To-Speech) 변환
- 구글 나우(Now)와 아마존 알렉사(Alexa)같은 디지털 비서
- 사람과 비슷한 수준의 자율 주행 능력
- 구글, 바이두(Baidu),빙(Bing)에서 사용하는 향상된 광고 타기팅(targeting)
- 향상된 웹 검색 엔진의 결과
- 자연어 질문에 대답하는 능력
- 사람을 능가하는 바둑 실력
우리는 여전히 딥러닝이 할 수 있는 일의 전체 크기를 알아 가는 중입니다. 지각과 자연여 인식 외에 형식 추론(formal reasoning)과 같은 다양한 문제에 적용하기 시작 했습니다. 만약 성고한다면 딥러닝이 과학, 소프트웨어 개발 등에서 사람을 보조하게 되는 시대를 알리는 것일지도 모릅니다.
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